Campfire School

Практический курс JavaScript + ИИ

Без зубрёжки всего языка: берёшь из JavaScript только то, что нужно на практике, и применяешь в связке с нейросетями. Пишешь код в разы быстрее и собираешь полноценные фуллстек-продукты — и фронтенд, и бэкенд. Как это работает — в видео.

📦 4 модуля 📚 22 урока 🤖 JS + AI 🧩 фронт + бэк
// видео о курсе — скоро
Записаться на курс →

Старт и форматы — уточняются

// self-check

Узнаёшь себя?

Пишешь фронт руками — рутина съедает часы, а дедлайны горят
🤖
Нейросети под рукой, но в реальной работе ты ими почти не пользуешься
🔌
Фронтенд знаешь, а к бэкенду подойти боязно — фуллстек не закрываешь
📚
Учишь JavaScript не первый месяц, а собрать рабочий проект так и не вышло
🧠
Теория из уроков не складывается в живой код
😮‍💨
Бросал JS не раз — и закрадывается мысль «наверное, не дано»

В связке с ИИ можно быстро изучить именно то, что реально понадобится. А если добавить понимание того, из каких частей состоят web-продукты и как их правильно строить — можно не просто «вайбкодить», а осознанно создавать продукты при помощи ИИ. Тем более что JS проник во все сферы: фронтенд, бэкенд, мобильную разработку.

// кто ведёт
Иван Петриченко
→ Автор курса · Campfire School

Иван Петриченко

Fullstack-developer & content creator. Разрабатываю продукты и преподаю осознанную работу с ИИ. На курсе показываю, как использовать JavaScript и ИИ-агентов в связке — чтобы создавать продукты, а не вайбкодить.

// что ты получишь

Навыки после курса

🤖
База работы с любым ИИ
Актуальные приёмы и принципы, которые работают с любым инструментом — и позволяют держать руку на пульсе изменений.
⚙️
Понимание структуры JS
Возможности и принципы работы языка, основные конструкции и как ими правильно манипулировать. Важно для постановки задач ИИ-агентам.
🔎
Поиск лучших решений
Навык находить более безопасные и оптимизированные решения — а не брать первое, что выдала нейросеть.
🧪
Линтеры, типизация, тесты
Понимание практик внедрения линтеров, типизации, тестирования и source-контроля — то, что отличает профи от вайбкодера.
🏛️
Архитектура и контекст
Навык формировать архитектуру и контекст проекта, чтобы код не превращался в свалку, которую потом не перепишет даже ИИ.
🧰
Концепции любых инструментов
Принципы инструментов на базе JS (React, Next, Vue, Angular, Node.js) и современные подходы к созданию продуктов — какой подходит под твой проект.
// программа

Программа — 4 модуля

22 урока · от языка до продакшна · фронтенд + бэкенд
М 01
Основа: JS и осознанная работа с ИИ
От «создай мне вебсайт» до понимания, из чего на самом деле состоит эта задача
Урок 1 Введение. Современные web-продукты, их технические части и основные понятия. Текущее состояние возможностей ИИ
Урок 2 Базовая настройка и профессиональные правила работы с ИИ
Урок 3 JavaScript как основной инструмент и самый популярный язык программирования в мире
Урок 4 Базовые конструкции в JS, которые используются постоянно
Урок 5 Продвинутые конструкции в JS, которые используются постоянно
Урок 6 Готовый инструментарий в экосистеме JS. Плюсы, минусы и как менеджить это с ИИ-агентами
М 02
Продвинутые инструменты и продуктовое мышление
Зачем нужны более серьёзные инструменты, какие концепции за ними скрыты и как видеть концепцию проекта наперёд
Урок 7 Библиотеки и фреймворки на основе JS. На что обращать внимание при выборе
Урок 8 Основные концепции продвинутых инструментов
Урок 9 Архитектура проектов простыми словами. Почему это так важно?
Урок 10 Важнейшие навыки в эру ИИ: линтеры, тестирование и типизация
Урок 11 Продвинутая настройка ИИ-агентов. Виды использования, md-файлы, скилы, агенты и т.п.
Урок 12 Практика формирования контекста проекта
М 03
JS на бэкенде
Что делает JS на серверной стороне и почему здесь же обитает множество других языков
Урок 13 Как JS используется на серверной стороне
Урок 14 Основные концепции бэкенда и на что указывать ИИ
Урок 15 Где хранить данные. Нереляционные базы данных
Урок 16 Внедрение лучших DX-техник и на бэкенде (типизация, тестирование и т.п.)
Урок 17 Как клиент и сервер сосуществуют в продуктах
М 04
Масштаб, workflow и безопасность
Оцениваем масштабы продуктов: насколько в связке JS + ИИ можно закрывать свои задачи
Урок 18 Source control: как не потеряться в собственных изменениях
Урок 19 Оцениваем возможности JS с учётом пройденного пути
Урок 20 Формируем правильный workflow работы с проектами
Урок 21 Безопасность в экосистеме JS и при работе с ИИ
Урок 22 Методики оптимизации продукта на разных уровнях
// сравнение

Три подхода к коду

🎲 Чистый вайбкодер
  • Не понимает, что генерирует ИИ
  • Не может поправить чужой код
  • Продукт ломается на первой нестандартной задаче
  • Целиком зависит от нейросети
⌨️ Пишет всё руками
  • Понимает каждую строчку — но всё делает сам
  • Часы уходят на рутину
  • Нейросети почти не использует
  • Рано или поздно упирается в скорость
🚀 После курса JS + ИИ
  • Понимает код и проверяет нейросеть
  • Отдаёт рутину ИИ и пишет в разы быстрее
  • Собирает фуллстек-продукты целиком
  • Не зависит ни от инструмента, ни от хайпа
// кому подходит

Частые вопросы

Кому подойдёт курс?
Тем, кто на старте знакомства с web-разработкой: уже умеет верстать (HTML/CSS, конструкторы) и хочет развиваться дальше, активно используя ИИ для продуктивной работы.
Зачем учить JS, если есть ИИ?
Чтобы осознанно ставить задачи агентам и понимать, что они генерируют. Без понимания структуры языка код быстро превращается в свалку, которую не перепишет даже ИИ.
Какие нужны знания до старта?
Знакомство с понятиями «клиентской» и «серверной» частей web-продуктов и небольшой опыт работы с нейросетями. Для лучших результатов — доступ к последним/платным версиям ИИ-агентов.
Это про фронтенд или бэкенд?
Про оба. JS проник во все сферы, и инструменты на его базе используют одни и те же принципы. Поняв язык и эти принципы — справишься с любой задачей.
// результат

Что изменится

Сейчас
  • Пишешь весь код руками и упираешься в скорость
  • Знаешь JS урывками — собрать целый продукт не выходит
  • Нейросети используешь редко и без системы
  • Фронтенд тянешь, а бэкенд — больное место
После курса
  • Отдаёшь рутину ИИ и пишешь в разы быстрее
  • Собираешь полноценные фуллстек-продукты от и до
  • Используешь нейросети системно и проверяешь их код
  • Закрываешь и фронт, и бэк самостоятельно
Ты сможешь:
  • Писать на JavaScript в разы быстрее в связке с ИИ
  • Собирать полноценные фуллстек-продукты
  • Понимать структуру языка и проверять код нейросети
  • Подбирать безопасные и оптимальные решения
  • Формировать архитектуру и контекст проекта
  • Разбираться в любом инструменте экосистемы JS
// JS + AI · 4 модуля · 22 урока

Выучи JavaScript
и ускорься с нейросетями

Освой нужную часть языка, научись работать с ИИ и решай задачи в разы быстрее — вплоть до полноценных фуллстек-проектов.

Записаться на курс →
Детали потока и стоимость — уточняются